اکتشاف و معدن
ملیحه عباس زاده؛ اردشیر هزارخانی؛ سعید سلطانی محمدی
چکیده
امروزه یکی از روشهای متداول در اکتشاف کانسارها، مطالعات زمینشناسی اقتصادی است. مدلسازی دادههای میانبارهای سیال یکی از روشهای متداول در مطالعات زمینشناسی اقتصادی به شمار میرود. در این مطالعه از روش شبکههای عصبی مصنوعی به عنوان یکی از روشهای الگوریتم یادگیری ماشین به منظور مدلسازی سهبعدی دادههای میانبارهای ...
بیشتر
امروزه یکی از روشهای متداول در اکتشاف کانسارها، مطالعات زمینشناسی اقتصادی است. مدلسازی دادههای میانبارهای سیال یکی از روشهای متداول در مطالعات زمینشناسی اقتصادی به شمار میرود. در این مطالعه از روش شبکههای عصبی مصنوعی به عنوان یکی از روشهای الگوریتم یادگیری ماشین به منظور مدلسازی سهبعدی دادههای میانبارهای سیال در کانسار مس پورفیری سونگون و کاربردی کردن نتایج حاصل از آنالیز میانبارهای سیال استفاده شده است. به این منظور دادههای حاصل از مطالعات میانبارهای سیال مستقیماً جهت تفکیک زونهای دگرسانی مرتبط با کانیزایی (پتاسیک، فیلیک و پتاسیک- فیلیک) در منطقه مورد مطالعه استفاده شده است. با توجه به ارتباطی که بین زونهای دگرسانی و نیز مناطق مستعد کانیسازی در کانسارهای پورفیری وجود دارد، بر اساس 173 داده میانبارهای سیال موجود، تفکیک زونهای دگرسانی در محدوده کانسار مس پورفیری سونگون بر اساس مدل سهبعدی حاصل از مطالعات میانبارهای سیال با استفاده از روش شبکههای عصبی مصنوعی صورت گرفت. بر اساس دقت نتایج حاصل از آزمایش مدل، میتوان نتیجه گرفت که دقت مدل شبکه عصبی به کار گرفته شده در تفکیک زونهای دگرسانی پتاسیک، فیلیک و پتاسیک- فیلیک در حدود 83 درصد بوده و مدل به کار گرفته شده به نحو مناسبی توانایی تفکیک زونهای دگرسانی مرتبط با کانیسازی را در محدوده کانسار مس پورفیری سونگون داشته است. امروزه یکی از روشهای متداول در اکتشاف کانسارها، مطالعات زمینشناسی اقتصادی است. مدلسازی دادههای میانبارهای سیال یکی از روشهای متداول در مطالعات زمینشناسی اقتصادی به شمار میرود. در این مطالعه از روش شبکههای عصبی مصنوعی به عنوان یکی از روشهای الگوریتم یادگیری ماشین به منظور مدلسازی سهبعدی دادههای میانبارهای سیال در کانسار مس پورفیری سونگون و کاربردی کردن نتایج حاصل از آنالیز میانبارهای سیال استفاده شده است. به این منظور دادههای حاصل از مطالعات میانبارهای سیال مستقیماً جهت تفکیک زونهای دگرسانی مرتبط با کانیزایی (پتاسیک، فیلیک و پتاسیک- فیلیک) در منطقه مورد مطالعه استفاده شده است. با توجه به ارتباطی که بین زونهای دگرسانی و نیز مناطق مستعد کانیسازی در کانسارهای پورفیری وجود دارد، بر اساس 173 داده میانبارهای سیال موجود، تفکیک زونهای دگرسانی در محدوده کانسار مس پورفیری سونگون بر اساس مدل سهبعدی حاصل از مطالعات میانبارهای سیال با استفاده از روش شبکههای عصبی مصنوعی صورت گرفت. بر اساس دقت نتایج حاصل از آزمایش مدل، میتوان نتیجه گرفت که دقت مدل شبکه عصبی به کار گرفته شده در تفکیک زونهای دگرسانی پتاسیک، فیلیک و پتاسیک- فیلیک در حدود 83 درصد بوده و مدل به کار گرفته شده به نحو مناسبی توانایی تفکیک زونهای دگرسانی مرتبط با کانیسازی را در محدوده کانسار مس پورفیری سونگون داشته است.
ملیحه عباس زاده؛ اردشیر هزارخانی
چکیده
منطقه رابر در 160 کیلومتری جنوب کرمان و 40 کیلومتری خاور بافت واقع است. با توجه به وجود شواهدی حاکی از کانیسازی مس پورفیری در این ناحیه و بویژه قرارگیری این ناحیه در نوار آتشفشانی ارومیه- دختر که دهها استوک پورفیری را در خود جای داده است، شناسایی نواحی امید بخش معدنی و تهیه نقشه پتانسیل کانیزایی مس پورفیری در این منطقه ضروری است. ...
بیشتر
منطقه رابر در 160 کیلومتری جنوب کرمان و 40 کیلومتری خاور بافت واقع است. با توجه به وجود شواهدی حاکی از کانیسازی مس پورفیری در این ناحیه و بویژه قرارگیری این ناحیه در نوار آتشفشانی ارومیه- دختر که دهها استوک پورفیری را در خود جای داده است، شناسایی نواحی امید بخش معدنی و تهیه نقشه پتانسیل کانیزایی مس پورفیری در این منطقه ضروری است. از این رو، مناطق کانیسازی احتمالی و یا هالههای دگرسانی مرتبط با کانیسازی مس پورفیری در منطقه مورد مطالعه، شناسایی شد. در این مقاله، با استفاده از پردازش تصاویر ماهوارهای سنجنده ASTER و بهکارگیری روشهایی چون نسبت باندی، تجزیه مؤلفه اصلی (PCA)، تجزیه مؤلفه اصلی انتخابی (Crosta)، بهرهگیری از اطلاعات زمینشناسی استخراج شده از نقشه 1:100000 بافت و با تکیه بر تئوریهای فلززایی و مدلهای کانیسازی مس پورفیری، تصاویر و نقشههای فراوانی کانیهای رسی موجود در منطقه تهیه شد که بهعنوان یکی از شواهد کانیسازی مس پورفیری مطرح هستند. با بهکارگیری روش نسبت باندی، نواحی دگرسان شده و بکر از هم جدا و همچنین سنگشناسی منطقه، حدود کانسار مس پورفیری و کانیهای شاخصی چون کائولینیت، آلونیت و ایلیت در منطقه شناسایی شد. با استفاده از تجزیه مؤلفه اصلی انتخابی، نقشه فراوانی کانیهای رسی شاخص در منطقه رابر تهیه و نواحی امید بخش و آماده برای کانیسازی مس پورفیری در منطقه مورد مطالعه، شناسایی شد. قرارگیری نشانه معدنی پینگین در محدوده معرفی شده، نشاندهنده میزان دقت و کارایی روش تجزیه مؤلفه اصلی انتخابی بر روی دادههای ماهواره ای ASTER برای ثبت و جدایش نواحی دگرسانشده است.