سیدعلی هاشمینژاد؛ کامیار احمدی
چکیده
هدف از انجام این پژوهش، تعیین بهینه رخسارههای پتروفیزیکی از روی دادههای نموداری چاه است. با استفاده از روش دستهبندی خودکار K نزدیکترین همسایه میتوان رخسارههای پتروفیزیکی را تعیین کرد؛ اما نه بهصورت بهینه. برای تعیین بهینه رخسارهها، روش K نزدیکترین همسایه با روشهای تحلیل سریع مؤلفههای مستقل و تبدیل کسینوسی گسسته ...
بیشتر
هدف از انجام این پژوهش، تعیین بهینه رخسارههای پتروفیزیکی از روی دادههای نموداری چاه است. با استفاده از روش دستهبندی خودکار K نزدیکترین همسایه میتوان رخسارههای پتروفیزیکی را تعیین کرد؛ اما نه بهصورت بهینه. برای تعیین بهینه رخسارهها، روش K نزدیکترین همسایه با روشهای تحلیل سریع مؤلفههای مستقل و تبدیل کسینوسی گسسته تلفیق میشود که این امر موجب افزایش نرخ موفقیت روش K نزدیکترین همسایه و تعیین بهینه رخسارههای پتروفیزیکی میشود که به دنبال آن میتوان مدلسازی و توصیف مخازن هیدروکربنی را انجام داد. پژوهش در دو مسیر متفاوت انجام میشود. در مسیر اول، روش تحلیل سریع مؤلفههای مستقل روی داده اعمال و سپس توسط روش K نزدیکترین همسایه دستهبندی میشود و در مسیر دوم روشهای تحلیل سریع مؤلفههای مستقل و تبدیل کسینوسی گسسته روی دادهها اعمال و سپس توسط روش K نزدیکترین همسایه دستهبندی میشود. در پایان نرخ موفقیت دستهبندی توسط K نزدیکترین همسایه در هر دو مسیر به منظور تعیین بهینه رخسارههای پتروفیزیکی مورد ارزیابی قرار میگیرد. ارزیابی انجام شده نشان میدهد که اعمال روش مسیر دوم روی دادهها بهطور معنیداری نرخ موفقیت دستهبندی توسط روش K نزدیکترین همسایه را افزایش میدهد که این امر موجب تعیین بهینه رخسارههای پتروفیکی میشود که همان هدف از انجام این پژوهش است. دادههای مورد استفاده، نمودارهای صوتی (Sonic Log)، پرتوی گاما (Gamma Ray)، چگالی (FDC یا RHOB)، تخلخل نوترون (CNL یا NPHI) و نگارهای القایی ژرف (ILD) از میدان نفتی مارون در جنوب کشور ایران هستند.