1. تحلیل پتروفیزیکی و پیش‌بینی تابع تخلخل در یکی از مخازن نفتی جنوب باختر ایران

عباس عباس‌زاده شهری؛ رسا حسینی؛ فریدون رضایی؛ کامبیز مهدی‌زاده فرساد؛ نعیم پنائی

دوره 24، 94- چینه شناسی و رسوب شناسی ، زمستان 1393، ، صفحه 311-316

http://dx.doi.org/10.22071/gsj.2015.42731

چکیده
  شبکه‌های عصبی روش‌های محاسباتی یادگیرنده هستند که به کمک آنها می‌توان یک نگاشت خاص را برآورد کرده یا داده‌های مختلفی را دسته‌‌بندی کرد. یک شبکه عصبی بر خلاف کامپیوتر‌های رقومی که نیازمند دستورات کاملاً صریح و مشخص هستند، به مدل ریاضی محض نیاز ندارد، بلکه مانند مغز انسان قابلیت یادگیری به وسیله تعدادی مثال مشخص را دارد. هدف مقاله ...  بیشتر

2. کاربرد شبکة عصبی نگاشت خود سامانده برای پهنه‌بندی رقومی زمین‌ساختی:راهکاری جدید برای پهنه‌بندی زمین‌ساختی ایران

احمد زمانی؛ مهناز ندائی

دوره 19، شماره 75 ، بهار 1389، ، صفحه 83-88

http://dx.doi.org/10.22071/gsj.2010.55441

چکیده
  یکی از اساسی‌ترین مباحث در علوم‌زمین، تهیه و رسم نقشه‌های مختلف پهنه‌بندی زمین‌ساختی است. روش‌های مرسوم و متداول در پهنه‌بندی زمین‌ساختی نه تنها با قضاوت‌های  ذهنی همراه است، بلکه تفسیر حجم بالای داده‌ها مشکل و در عمل خارج از توانایی‌ بشر است. برای پرهیز از این نواقص و اشکال‌ها، روش‌های علمی رقومی استخراج اطلاعات از داده‌ها ...  بیشتر

3. برآورد ذخیره کانسار فسفات اسفوردی با استفاده از روش‌های زمین‌آماری و شبکه عصبی مصنوعی

احمدرضا صیادی؛ مسعود منجزی؛ حسین شهرآبادی

دوره 18، شماره 69 ، پاییز 1387، ، صفحه 102-109

http://dx.doi.org/10.22071/gsj.2009.57543

چکیده
  ارزیابی ذخیره کانسارها یکی از مهم‌ترین پارامترهای لازم برای طراحی معدن بوده و روش‌های متعددی در این خصوص توسعه یافته است. علاوه بر روش‌های تحلیلی زمین‌آماری، روش‌های هوش مصنوعی مانند شبکه‌های عصبی برای برآورد ذخیره بسیار مناسب تشخیص داده شده‌اند. در این تحقیق مدل هندسی و بلوکی کانسار فسفات اسفوردی تهیه و میزان ذخیره برآورد شده ...  بیشتر

4. برآورد مقدارکربن آلی کل با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی در میدان نفتی بینک، استان بوشهر

محمد جعفر محمد‌زاده؛ حمید آقابابایی؛ آینور ناصری

دوره 17، شماره 66 ، زمستان 1386، ، صفحه 60-67

http://dx.doi.org/10.22071/gsj.2008.57635

چکیده
       مقدار کربن آلی کل (Total Organic Carbon) موجود در سنگ منشأ هیدروکربن یکی از پارامترهای حائز اهمیت  در ارزیابی آن است. این پارامتر نه تنها در مطالعات ژئوشیمیایی هیدروکربن مورد استفاده قرار می‌گیرد، بلکه در بررسی میزان گسترش سنگ منشأ نیز نقش بسزایی دارد به گونه‌ای که با افزایش TOC، احتمال حضور سنگ منشأ افزایش می‌یابد وکاهش آن ...  بیشتر