ژئوفیزیک
حمیدرضا صمدی؛ روح الله کیمیای فر؛ علیرضا حاجیان
چکیده
یکی از مهمترین پارامترهای زلزلهشناسی، تعیین مرکز زمینلرزه است زیرا دقت مطالعات وابسته مانند تحلیل خطر زمینلرزه، سازوکار گسلش و ... همگی به دقت پارامتر یاد شده وابسته میباشند. روش اختلاف دوگانه یکی از روشهای نسبی پرکاربرد مورد استفاده در مراکز زلزلهشناسی میباشد. در این پژوهش، روش یاد شده مبنای ارائه الگوریتمی است ...
بیشتر
یکی از مهمترین پارامترهای زلزلهشناسی، تعیین مرکز زمینلرزه است زیرا دقت مطالعات وابسته مانند تحلیل خطر زمینلرزه، سازوکار گسلش و ... همگی به دقت پارامتر یاد شده وابسته میباشند. روش اختلاف دوگانه یکی از روشهای نسبی پرکاربرد مورد استفاده در مراکز زلزلهشناسی میباشد. در این پژوهش، روش یاد شده مبنای ارائه الگوریتمی است که مکانیابی مجدد رویدادها را با با سرعت نسبتاً بالا در حدود 4 میلیثانیه امکانپذیر میسازد. در این روش، شبکه استنتاج عصبی-فازی تطبیقپذیر (انفیس) بر مبنای کاتالوگ زمینلرزههای مکانیابی مجدد شده یک منطقه، آموزش داده شده و پس از وقوع هر رویداد جدید، صرفا برای آن رویداد تعمیم مییابد. در آموزش شبکه پارامترهای مدل سرعتی یکبعدی، موقعیت مکانی رویدادهای کاتالوگ مبنا و نیز شبیهترین رویدادهای مربوط به هر رویداد که توسط الگوریتم k نزدیکترین همسایه مشخص شدهاند، همگی، بهعنوان داده ورودی و مختصات رویدادهای مکانیابی مجدد شده به عنوان خروجی شبکه در نظر گرفته میشوند.در این پژوهش، با استناد به دادههای حدود 8000 زمین لرزه که به عنوان دادههای آموزشی استفاده شدهاند، دادههای 490 رویداد، مکانیابی مجدد شده و بررسی نتایج نشاندهنده خطای جذرمیانگین مربعات 002/0 برای طول و عرض جغرافیایی و 45/0 برای عمق رویدادها نسبت به روش اختلاف زمانی دوگانه میباشد.