سحر دهنوی؛ یاسر مقصودی؛ محمدجواد ولدانزوج؛ علی بیاتانی
چکیده
شناسایی اهداف معدنی و تفکیک پهنههای دگرسانی با استفاده از روشهای سنجش از دور موضوعی است که طی سالیان متمادی، مورد مطالعه شمار بالایی از پژوهشگران قرار گرفته است. شناسایی بسیاری از نمونههای معدنی با استفاده از الگوریتمهای در سطح پیکسل ممکن نیست. با روی کار آمدن تصاویر ابرطیفی، مسئله حل ابهام آمیختگی طیفی در پیکسلهای مخلوط ...
بیشتر
شناسایی اهداف معدنی و تفکیک پهنههای دگرسانی با استفاده از روشهای سنجش از دور موضوعی است که طی سالیان متمادی، مورد مطالعه شمار بالایی از پژوهشگران قرار گرفته است. شناسایی بسیاری از نمونههای معدنی با استفاده از الگوریتمهای در سطح پیکسل ممکن نیست. با روی کار آمدن تصاویر ابرطیفی، مسئله حل ابهام آمیختگی طیفی در پیکسلهای مخلوط و دستیابی به دقتهای جزءپیکسل مطرح شد. بنابراین روشهای آشکارسازی گوناگون در این حوزه گسترش یافت. از سوی دیگر، تجربیات پژوهشگران نشان داده است که استفاده از ترکیب ردهبندیکنندهها یکی از روشهای مطرح در بهبود خروجی ردهبندیکنندههاست. در این کار پژوهشی از خروجی ردهبندی شده در سطح پیکسل که حاصل از نتایج آشکارساز مختلف، برای شناسایی نمونههای معدنی در دادههای سنجنده هوابرد هایمپ خاور ایران است، استفاده شده است. با توجه به اینکه آشکارسازهای مورد استفاده در مرحله اول اطلاعات را از سطح جزءپیکسل در اختیار قرار میدهند و ردهبندی ترکیبی بر پایه این اطلاعات انجام میگیرد. انتظار میرود دقت آشکارسازی پایانی نسبت به هر یک از آشکارسازهای مجزا افزایش داشته باشد. نتایج حاصل از این بررسی تأییدکننده این افزایش دقت در خروجی پایانی بوده است.
یوسف رضایی؛ محمد رضا مباشری؛ محمدجواد ولدان زوج
چکیده
برآورد نوفه موجود در تصاویر ابرطیفی یکی از راههای افزایش کیفیت اطلاعات استخراج شده و کاهش عدم قطعیت در نتایج است. تاکنون سادهترین روش بهکار گرفته شده در برآورد نوفه در این تصاویر، استفاده از روش اختلاف شیفت بوده است، اما این روش دارای دو نقطه ضعف است؛ اولاً مبتنی بر این فرض است که پیکسلهای همسایه دارای اطلاعات سیگنال یکسانی ...
بیشتر
برآورد نوفه موجود در تصاویر ابرطیفی یکی از راههای افزایش کیفیت اطلاعات استخراج شده و کاهش عدم قطعیت در نتایج است. تاکنون سادهترین روش بهکار گرفته شده در برآورد نوفه در این تصاویر، استفاده از روش اختلاف شیفت بوده است، اما این روش دارای دو نقطه ضعف است؛ اولاً مبتنی بر این فرض است که پیکسلهای همسایه دارای اطلاعات سیگنال یکسانی هستند که الزاما در دادههای ابرطیفی صدق نمیکند، ثانیاً برای محاسبه صحیح نوفه نیازمند استفاده از مناطق همگن است که غالبا این مناطق بهصورت نظارت شده، تعیین میشوند. در این پژوهش روشی جدید برای برآورد نوفه (NETAL) معرفی شده است. در این روش، با استفاده از فضای منحنی بازتابندگی طیفی مواد و باندهای جذبی و محل قرارگیری و ژرفای این باندها در طیف هر پیکسل، تصویر ماهوارهای به پهنههای همگنی تقسیمبندی شد. سپس در هر پهنه نوفه با استفاده از روش رگرسیون بین هر دو باند مجاور، محاسبه شده و در نهایت نوفه کل، از جمع نوفه در هریک از نواحی بهدست آمد. برای ارزیابی نتایج از دادههای شبیهسازی شده و دادههای ابرطیفی واقعی استفاده شد. نتایج بهدست آمده نشان داد که برآورد نوفه توسط الگوریتم NETAL سریعتر و دقت برآورد آن برابر با الگوریتم رگرسیون چندگانه و در بعضی حالتها بهتر از آن است.