@article { author = {Yari, M and Mohebian, R. and Riahi, M. A.}, title = {Instantaneous Spectral Attributes Obtained from Time-Scale Map Continuous Wavelet Transform (CWT)}, journal = {Scientific Quarterly Journal of Geosciences}, volume = {22}, number = {88}, pages = {75-88}, year = {2013}, publisher = {Geological Survey of Iran}, issn = {1023-7429}, eissn = {2645-4963}, doi = {10.22071/gsj.2013.53663}, abstract = {Instantaneous spectral attributes such as center frequency, root-mean-square frequency and bandwidth often are extracted from time-frequency spectrum to describe frequency- dependent rock properties in exploration seismic. These attributes are defined using probability theory. A time-frequency map (spectrogram) can be obtained from methods such as short-time Fourier transform (STFT), continuous-wavelet transform (CWT) and time-frequency continuous-wavelet transform (TFCWT) that methods CWT and TFCWT does not require preselecting a time window, which is essential in STFT and have better time-frequency resolution than STFT. In this paper is applied method using mathematical formulas which compute the instantaneous spectral attributes from the scalogram that these attributes are similar to attributes obtained from spectrogram TFCWT. Except that here not need to convert scalogram into spectrogram computing time will be longer. }, keywords = {Short-time Fourier transforms (STFT),Continuous Wavelet Transform (CWT),Time-Frequency Continuous Wavelet Transform (TFCWT),Center frequency,Root-mean-square frequency,Bandwidth}, title_fa = {نشانگرهای طیفی لحظه ی به دست آمده از نقشه زمان- مقیاس تبدیل موجک پیوسته (CWT)}, abstract_fa = {در لرزه‌شناسی اکتشافی نشانگرهای طیفی لحظه­ای مانند بسامد مرکزی، بسامد ریشه میانگین مربعات (rms) و پهنای باند که بیشتر برای توصیف خواص وابسته به بسامد سنگ­ها به­کار گرفته می­شوند از نقشه زمان- بسامد (طیف­نما)  قابل استخراج هستند. این نشانگرها با استفاده از نظریه احتمال تعریف می­شوند. طیف­نما را می­توان از روش­های تبدیل فوریه زمان کوتاه (STFT)، تبدیل موجک پیوسته (CWT) و تبدیل موجک پیوسته زمان- بسامد (TFCWT) به­دست آورد که روش­هایCWT  و TFCWT نیازی به انتخاب پنجره زمانی که برای روش STFT ضروری است، ندارند و در مقابل، تفکیک­پذیری زمان- بسامد بهتری نسبت به STFT دارند. در این پژوهش با استفاده از روابط ریاضی، روشی ارائه شده است که نشانگرهای طیفی لحظه­ای را از نقشه زمان- مقیاس (مقیاس­نما) محاسبه می­کند که این نشانگرها شبیه نشانگرهای به­دست آمده از طیف­نمای TFCWT هستند، با این تفاوت که در اینجا دیگر نیازی به تبدیل مقیاس­نما به طیف­نما که زمان محاسبات را طولانی­تر خواهد کرد، نیست.}, keywords_fa = {تبدیل فوریه زمان کوتاه,تبدیل موجک پیوسته,تبدیل موجک پیوسته زمان- بسامد,بسامد مرکزی,بسامد ریشه میانگین مربعات (rms),پهنای باند}, url = {http://www.gsjournal.ir/article_53663.html}, eprint = {http://www.gsjournal.ir/article_53663_2e04a4c8ae538c873f4882fcc74d6018.pdf} }