TY - JOUR ID - 113282 TI - تخمین کیفیت سنگهای آهکی مقاطعی از سلسله جبال زاگرس با استفاده از سرعت موج لرزه ای JO - فصلنامه علمی علوم زمین JA - GSJ LA - fa SN - 1023-7429 AU - تلخابلو, مهدی AU - کیانپور, مهدی AU - فاطمی غقدا, سید محمود AD - ‌‌‌استادیار، گروه زمین‌شناسی کاربردی، دانشکده علوم، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران AD - ‌‌‌دانشجوی دکترا، گروه زمین‌شناسی کاربردی، دانشکده علوم، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران AD - استاد، گروه زمین‌شناسی کاربردی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران Y1 - 2020 PY - 2020 VL - 29 IS - 116 SP - 61 EP - 70 KW - شاخص کیفیت توده‌ سنگ رسوبی KW - توده ‌سنگ آهکی KW - روش‌های ژئوفیزیکی KW - روابط آماری KW - اصول منطق فازی DO - 10.22071/gsj.2019.161053.1584 N2 - در این مطالعه کارایی روش ژئوفیزیکی سرعت عبور موج فشاری (Vp) برای پیش‌بینی کیفیت توده ‌سنگ‌های آهکی در مناطقی از رشته کوههای زاگرس مورد بررسی قرار گرفته است. جهت طبقه‌‌بندی کیفی توده‌ سنگ‌های آهکی از شاخص طبقه‌‌بندی Q و شاخص طبقه‌‌بندی اصلاح شده آن برای توده ‌سنگ‌های رسوبی (Qsrm) استفاده شده است. بدین منظور داده‌‌های مربوط به Vp، Q و Qsrm از محل ساختگاه سدهای کارون2، کارون 4، خرسان 3 و سد تنگ معشوره استخراج گردید و با استفاده از روش‌های درونیابی در نرم‌افزار ArcGIS، لایه‌ های اطلاعاتی از Q، Qsrm و Vp بدست آمد. با استفاده از تجزیه و تحلیل رگرسیون ساده و چندمتغیره بر روی داده‌‌های استخراج شده از لایه‌های اطلاعاتی و استفاده از اصول منطق فازی (FIS)، مدل‌هایی جهت پیش‌بینی Q و Qsrm در توده سنگ‌های آهکی ارائه شده است.‌‌‌ برای ارزیابی دقت مدل‌های بدست آمده، علاوه بر ضریب R2، شاخص های عملکرد (VAF) و جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) مورد استفاده قرار گرفت. نتایج بدست آمده نشان می‌دهد: از آنجا که شاخص Qsrm طیف گسترده‌‌تری از خواص توده ‌‌سنگ را در نظر می‌گیرد، پیش‌بینی شاخص Qsrm با استفاده از Vp نسبت به پیش‌بینی شاخص Q، به واقعیت نزدیک‌‌تر است. UR - http://www.gsjournal.ir/article_113282.html L1 - http://www.gsjournal.ir/article_113282_45f806896231cc4c8a2347ec8e292f97.pdf ER -