<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>سازمان زمین شناسی و اکتشافات معدنی کشور</PublisherName>
				<JournalTitle>فصلنامه علمی علوم زمین</JournalTitle>
				<Issn>1023-7429</Issn>
				<Volume>36</Volume>
				<Issue>1</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2026</Year>
					<Month>03</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Metamorphism, deformation, and migmatization evolution in amphibolites from the Southeastern Aligudarz Region (Sanandaj – Sirjan Zone)</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تحول دگرگونی، دگرشکلی و میگماتیتی شدن در آمفیبولیت‌های منطقه جنوب خاور الیگودرز (پهنه سنندج- سیرجان)</VernacularTitle>
			<FirstPage>1</FirstPage>
			<LastPage>20</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">229496</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22071/gsj.2025.540575.2220</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>سونیا</FirstName>
					<LastName>طیبی</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی طبیعت، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>ناهید</FirstName>
					<LastName>شبانیان بروجنی</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی طبیعت، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>علیرضا</FirstName>
					<LastName>داودیان دهکردی</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی طبیعت، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-8254-7699</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>اشرف</FirstName>
					<LastName>ترکیان</LastName>
<Affiliation>گروه زمین‌شناسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>11</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>This study investigates the metamorphic, migmatitic, and deformational processes in amphibolites of the southeastern Aligudarz region, located in the central part of the Sanandaj–Sirjan Zone. These metamorphic rocks occur as lens-shaped bodies and show a mineral assemblage of amphibole, titanite, clinozoisite, zoisite, quartz, garnet, plagioclase, biotite, and minor zircon. The presence of lepidogranoblastic, granoblastic, nematoblastic, and diablastic textures, along with anastomosing foliation and S/C to S/Cʹ fabrics, reflects dynamic deformation in these rocks. The mineral paragenesis indicates a transition from the upper amphibolite facies (up to the granulite boundary), followed by retrogression toward the greenschist facies. Based on thermodynamic calculations, these rocks experienced metamorphism and migmatization at high temperatures (approximately 650 to 860 °C) and medium pressures (6.5 to 9 kbar), indicating a high geothermal gradient. The widespread presence of boudinage and mylonitic textures, along with evidence of partial melting, suggests metatexitic migmatization under high-pressure and high-temperature conditions. Boudin-like structures in leucosome and melanosome domains, folding of leucosome bands, and microstructures such as undulose and chessboard extinction, polysynthetic twinning, and grain boundary migration represent deformation during and after crystallization. Based on these features, deformation includes dynamic shearing in shear zones, melt-present deformation, and solid-state deformation before and after crystallization.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;پژوهش حاضر به بررسی فرایندهای دگرگونی، میگماتیتی‌شدن و دگرشکلی در آمفیبولیت‌های منطقه جنوب‌خاور الیگودرز، واقع در بخش مرکزی پهنه سنندج&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;–&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;سیرجان می‌پردازد. این سنگ‌های دگرگونی به‌صورت توده‌های عدسی (لنزی) رخنمون یافته‌اند و مجموعه کانی‌شناسی شامل آمفیبول، تیتانیت، کلینوزوئیزیت، زوئیزیت، کوارتز، گارنت، پلاژیوکلاز، بیوتیت و مقادیر اندک زیرکن را نشان می‌دهند. حضور بافت‌های لیپدوگرانوبلاستیک، گرانوبلاستیک، نماتوبلاستیک و دیابلاستیک همراه با برگ‌وارگی آناستاموزینگ و فابریک‌های &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;S/C&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt; تا &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;ʹ&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;S/C&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;، بیانگر دگرشکلی دینامیکی در این سنگ‌هاست. پاراژنز کانی‌ها گذار از رخساره آمفیبولیت بالایی (تا مرز گرانولیت) و سپس سیر قهقرایی به‌سوی رخساره شیست سبز را نشان می‌دهد. بر اساس محاسبات ترمودینامیکی، این سنگ‌ها در دماهای بالا (حدود ۶۵۰ تا ۸۶۰ درجه سانتی‌گراد) و فشارهای متوسط (6/5 تا ۹ کیلوبار) دچار دگرگونی و میگماتیتی‌ شده‌اند که بیانگر شیب زمین‌گرمایی بالا است. حضور گسترده‌ ساختارهای بودین و میلونیتی، همراه با شواهد ذوب جزئی، بیانگر میگماتیتی‌شدن متاتکسیتی تحت فشار و دمای بالا است. ساختارهای بودین‌واره در نواحی لوکوسوم و ملانوسوم، چین‌خوردگی لوکوسوم، و ریزساختارهایی مانند خاموشی موجی، خاموشی تخته‌شطرنجی، ماکل پلی‌سنتتیک و مهاجرت مرز دانه‌ای، بیانگر دگرشکلی حین و پس از تبلور هستند. در&lt;/span&gt; &lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;کل، دگرشکلی این منطقه شامل دگرشکلی دینامیکی پهنه‌­برشی، دگرشکلی در حضور مذاب و دگرشکلی در حالت جامد پیش و پس از تبلور بوده است.&lt;/span&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">آمفیبولیت­</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">‌های میگماتیتی، ساختار­</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">های بودین، متاتکسیت، پهنه برشی، جنوب­</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">خاور الیگودرز، پهنه سنندج- سیرجان</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">http://www.gsjournal.ir/article_229496_72254eeac35345a5a82dfffbe9febdc9.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>سازمان زمین شناسی و اکتشافات معدنی کشور</PublisherName>
				<JournalTitle>فصلنامه علمی علوم زمین</JournalTitle>
				<Issn>1023-7429</Issn>
				<Volume>36</Volume>
				<Issue>1</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2026</Year>
					<Month>03</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Application of pyroxene chemistry to evaluation the origin of plutonic rocks in Northeast Saveh, Urumieh–Dokhtar magmatic arc</ArticleTitle>
<VernacularTitle>کاربرد شیمی پیروکسن در ارزیابی خاستگاه توده­‌های نفوذی شمال خاور ساوه، کمان ماگمایی ارومیه-دختر</VernacularTitle>
			<FirstPage>21</FirstPage>
			<LastPage>38</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">231955</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22071/gsj.2025.533717.2210</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>محمد</FirstName>
					<LastName>گودرزی</LastName>
<Affiliation>گروه زمین‌شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه لرستان، خرم‌آباد، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0009-0006-3499-5247</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حسن</FirstName>
					<LastName>زمانیان</LastName>
<Affiliation>دانشکده زمین‌شناسی، پردیس علوم، دانشگاه تهران، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>اورس</FirstName>
					<LastName>کلوتزلی</LastName>
<Affiliation>گروه تحقیقات لیتوسفر، دانشکده علوم زمین، جغرافیا و نجوم، دانشگاه وین، وین، اتریش</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-2743-0281</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>ماتی</FirstName>
					<LastName>یولله</LastName>
<Affiliation>گروه تحقیقات لیتوسفر، دانشکده علوم زمین، جغرافیا و نجوم، دانشگاه وین، وین، اتریش</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-4804-5315</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سارا</FirstName>
					<LastName>هوشمند معنوی</LastName>
<Affiliation>سازمان زمین شناسی و اکتشافات معدنی کشور، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>07</Month>
					<Day>12</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>&lt;span lang=&quot;EN-GB&quot;&gt;In this study, the chemical composition of pyroxenes (clinopyroxene and orthopyroxene) from gabbroic to monzonitic intrusive bodies in the northeast of Saveh, located in the central part of the Urumieh–Dokhtar magmatic belt, was investigated to determine the physicochemical conditions of crystallization and tectonomagmatic origin. Major and trace element analyses, performed using electron microprobe analysis, reveal that the pyroxenes in the monzonite are of augite type, while in the gabbroic units they include both augite and enstatite. Variations in Mg#, TiO₂, and Al₂O₃ in pyroxenes support a magmatic differentiation trend and progressive evolution of mantle-derived melts. Geothermobarometric calculations based on clinopyroxene compositions indicate crystallization pressures of less than 2 kbar and average crystallization temperatures of 1150–1200°C for clinopyroxene and 1100–1150°C for orthopyroxene. High oxygen fugacity and a water content of approximately 10% suggest oxidizing conditions and the presence of subduction-related fluids in shallow crustal magma chambers. Tectonic discrimination diagrams place the studied units within subduction-related and pre-collisional volcanic arc settings. These findings highlight the significant role of subduction processes and crustal melting in magma generation in northeast Saveh and provide valuable insights into the evolutionary and tectonomagmatic processes of the central segment of the Urumieh–Dokhtar magmatic arc.&lt;/span&gt;</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;در این پژوهش، ترکیب شیمیایی پیروکسن‌ها (کلینوپیروکسن و اورتوپیروکسن) توده‌های نفوذی گابرویی تا مونزونیتی شمال‌خاور ساوه&lt;/span&gt; &lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;واقع در &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;بخش مرکزی &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;کمربند ماگمایی ارومیه&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;–&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;دختر&lt;/span&gt; &lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;با هدف تعیین شرایط فیزیکوشیمیایی تبلور و خاستگاه زمین‌ساختی-ماگمایی بررسی شد. آنالیز عناصر اصلی و فرعی با&lt;/span&gt; &lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt; استفاده از روش تجزیه ریزکاو الکترونی از نمونه‌­ها نشان می­دهد که پیروکسن‌ها در مونزونیت از نوع اوژیت و در واحد گابرویی اوژیت و انستاتیت هستند. تغییرات&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot; lang=&quot;EN-GB&quot;&gt; Mg#&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;،&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot; lang=&quot;EN-GB&quot;&gt;TiO₂ &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt; و&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot; lang=&quot;EN-GB&quot;&gt; Al₂O₃ &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;در پیروکسن‌ها، الگوی تفریق ماگمایی و تکامل پیشرونده‌ ذوب گوشته‌ای را تایید می‌کند&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot; lang=&quot;EN-GB&quot;&gt;.&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt; بر اساس محاسبات زمین‌دمافشارسنجی (ژئوترموبارومتری) مبتنی بر ترکیب کلینوپیروکسن، محدوده فشار تبلور کمتر از 2 کیلوبار و دماهای تبلور میانگین &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot; lang=&quot;EN-GB&quot;&gt;°C&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;۱۱۵۰&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;–&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;۱۲۰۰&lt;/span&gt; &lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;برای کلینوپیروکسن و &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot; lang=&quot;EN-GB&quot;&gt;°C&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;۱۱۰۰&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;–&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;۱۱۵۰&lt;/span&gt; &lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;برای اورتوپیروکسن به‌دست آمد. میزان بالای فوگاسیته اکسیژن و محتوای آب تقریبا &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;۱۰%&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;، نشان‌دهنده شرایط اکسیداسیون بالا و حضور سیال‌های فرورانشی در محفظه‌های کم‌ژرفای پوسته‌ای است. نمودارهای ژئوشیمیایی طبقه‌بندی زمین‌ساختی، واحدهای مورد مطالعه را در قلمرو محیط‌های فرورانشی و کمان‌های ماگمایی پیش از برخورد قرار می‌دهد&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot; lang=&quot;EN-GB&quot;&gt;.&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt; این نتایج، نقش عمده فرایندهای فرورانشی در تولید ماگمای شمال­‌خاور ساوه را روشن می‌سازد و بینش‌های مفیدی درباره فرایندهای تکاملی و زمین‌ساختی-ماگمایی در بخش مرکزی کمربند ماگمایی ارومیه-دختر ارائه می­‌کند&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot; lang=&quot;EN-GB&quot;&gt;.&lt;/span&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">الکترون میکروپروب</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پیروکسن</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مونزونیت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">گابرو</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ساوه</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">http://www.gsjournal.ir/article_231955_bf7364200e35e1dd98eeaddd97fe95b2.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>سازمان زمین شناسی و اکتشافات معدنی کشور</PublisherName>
				<JournalTitle>فصلنامه علمی علوم زمین</JournalTitle>
				<Issn>1023-7429</Issn>
				<Volume>36</Volume>
				<Issue>1</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2026</Year>
					<Month>03</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Study of mineralogical and physicochemical properties of raw materials in brick production and their changes through final product: A case study of Nasrabad, Gorgan</ArticleTitle>
<VernacularTitle>مطالعه خصوصیات کانی‌شناسی و فیزیکوشیمیایی مواد اولیه تولید آجر و تغییرات آن در طول تهیه محصول نهایی: مطالعه موردی نصرآباد، گرگان</VernacularTitle>
			<FirstPage>39</FirstPage>
			<LastPage>56</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">236318</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22071/gsj.2025.506659.2181</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>میلاد</FirstName>
					<LastName>رجبی</LastName>
<Affiliation>گروه زمین‌شناسی معدنی و آب، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0009-0006-3159-8502</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>فاطمه</FirstName>
					<LastName>اسدی کرد</LastName>
<Affiliation>گروه زمین‌شناسی معدنی و آب، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>فریبرز</FirstName>
					<LastName>مسعودی</LastName>
<Affiliation>گروه زمین‌شناسی معدنی و آب، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-0383-5823</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>بهمن</FirstName>
					<LastName>رحیم زاده</LastName>
<Affiliation>گروه زمین‌شناسی معدنی و آب، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حمیدرضا</FirstName>
					<LastName>آزادی</LastName>
<Affiliation>شرکت تولیدی و بازرگانی مرجان‌کار، گلستان، ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>16</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>This research was conducted at Marjan-Kar Company to investigate the characteristics of raw materials used in brick production and their transformations during firing. The company&#039;s raw materials are sourced from Caspian Alluvial deposits, consisting of clay playa and loess in a 30:70 ratio. Mineralogical studies revealed that the main phases in both clay playa and loess units were similar, with differences in minor phases including hematite in clay playa and dolomite in loess. The clay playa unit was classified as Silty clay, while the loess unit fell into the Silty clay loam category. Higher concentrations of SiO₂, Al₂O₃, and Fe₂O₃ were observed in the clay playa, whereas greater amounts of CaO and LOI were found in the loess, with elevated Na₂O concentrations present in both units. During firing at 950°C, complete calcite decomposition occurred, leading to the formation of new phases such as anorthite, augite, and gehlenite, accompanied by an amorphous phase that plays a crucial role in the mechanical strength of the final product. Results indicated that the 70% loess and 30% clay playa composition is suitable for brick production. However, grain size optimization is essential: adding 7.8 to 14.1 kg of sand per 100 kg raw material brings sand content to the optimal 10-15% range while reducing plasticity index to 16-19%, thereby enhancing product quality without requiring fundamental process changes.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;این پژوهش به منظور بررسی ویژگی‌های مواد اولیه تولید آجر و تغییرات آن طی فرایند پخت، در شرکت مرجان‌کار انجام گردید. مواد اولیه شرکت از نهشته‌های کواترنری دشت گرگان، شامل کفه رسی و لس با ترکیب 30 به 70 تامین می‌گردد. مطالعات کانی‌شناسی نشان داد فازهای اصلی در واحدهای کفه رسی و لس مشابه بوده، با تفاوت‌هایی در فازهای فرعی شامل حضور هماتیت در کفه رسی و دولومیت در لس. واحد کفه رسی در دسته &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;Silty clay&lt;/span&gt; &lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;و لس‌ در دسته &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;Silty clay loam&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt; قرار گرفت&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;.&lt;/span&gt; &lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;غلظت بالاتر &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;SiO₂&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;، &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;Al₂O₃&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt; و &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;Fe₂O₃&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt; در کفه رسی و مقادیر بیشتر &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;CaO&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt; و &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;LOI&lt;/span&gt; &lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;در لس و غلظت بالای &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;Na&lt;sub&gt;2&lt;/sub&gt;O&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt; در هر دو واحد مشاهده گردید. طی فرایند پخت در دمای 950 درجه سانتی‌گراد، تجزیه کامل کلسیت و تشکیل فازهای جدید آنورتیت، اوژیت و ژلنیت به همراه فاز بی‌شکل (آمورف) مشاهده شد که نقش اساسی در استحکام مکانیکی محصول نهایی دارند. نتایج نشان داد ترکیب 70 درصد لس و 30 درصد کفه رسی برای تولید آجر مناسب است، اما افزودن 10 الی 15 درصد ماسه با ترکیب شیمیایی کنترل شده، برای بهبود خواص محصول نهایی پیشنهاد می‌شود.&lt;/span&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کانی‌شناسی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ویژگی‌های فیزیکوشیمیایی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">آجر</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">لس</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">رس</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">گرگان</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">http://www.gsjournal.ir/article_236318_13363bf912912c0dfa3c9108a7e638b2.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>سازمان زمین شناسی و اکتشافات معدنی کشور</PublisherName>
				<JournalTitle>فصلنامه علمی علوم زمین</JournalTitle>
				<Issn>1023-7429</Issn>
				<Volume>36</Volume>
				<Issue>1</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2026</Year>
					<Month>03</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Comparison of stress-based metrics for Near-Real-Time estimation of aftershock spatial patterns</ArticleTitle>
<VernacularTitle>مقایسه معیارهای تنشی برای برآورد نزدیک‌به‌آنی الگوی مکانی پس‌لرزه‌ها</VernacularTitle>
			<FirstPage>57</FirstPage>
			<LastPage>78</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">236319</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22071/gsj.2025.538983.2215</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>اصغر</FirstName>
					<LastName>راست بود</LastName>
<Affiliation>گروه نقشه‌برداری، دانشکده عمران، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-6767-3101</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>ابراهیم</FirstName>
					<LastName>آقازاده چاخرلو</LastName>
<Affiliation>گروه نقشه‌برداری، دانشکده عمران، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0009-0004-3301-6145</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>05</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Aftershocks result from stress changes caused by previous mainshocks. While Omori&#039;s and Bath&#039;s laws adequately describe their temporal evolution and maximum magnitude, estimating their spatial patterns remains challenging. This study aims to introduce suitable stress metrics for near-real-time estimation of aftershock spatial patterns by examining the spatial relationship between aftershocks and six scalar stress metrics: the first, second, and third invariants of the stress tensor, maximum shear stress, von Mises stress, and Coulomb failure stress (ΔCFS) across 199 global coseismic slip distributions. In calculating ΔCFS, the receiver fault orientation was assumed equal to the mean orientation of the main fault, with a friction coefficient of 0.4. The classification accuracy of aftershock and non-aftershock zones was evaluated using receiver operating characteristic (ROC) analysis. The area under the ROC curve (AUC) was 0.78 for maximum shear stress and von Mises stress, 0.63 for ΔCFS, and 0.55, 0.37, and 0.49 for the first, second, and third stress invariants, respectively. The results demonstrate that maximum shear stress and von Mises stress, which are independent of receiver geometry, significantly outperform ΔCFS and the stress invariants, making them optimal metrics for near-real-time estimation of aftershock spatial patterns.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;پس‌لرزه‌ها در اثر تغییرات تنش ناشی از زمین‌لرزه‌های اصلی پیشین رخ می‌دهند. اگرچه قوانین اوموری&lt;/span&gt; &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;(Utsu, 1961)&lt;/span&gt;  &lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;و بث&lt;/span&gt; &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;(Bath, 1965)&lt;/span&gt; &lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;ویژگی‌های زمانی و بزرگ‌ترین پس‌لرزه را به خوبی توصیف می‌کنند، برآورد الگوهای مکانی آن&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;‌&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;ها چالشی باقی مانده است. این پژوهش با هدف معرفی معیارهای تنش مناسب برای برآورد نزدیک به آنی الگوی مکانی پس‌لرزه‌ها، رابطه مکانی آن‌ها را با 6 معیار نرده‌ای تنش شامل ناورداهای اول، دوم و سوم تانسور تنش، بیشینه تنش برشی، فون‌میزس و تنش شکست کولمب&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt; (ΔCFS) &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;در &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;۱۹۹&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt; توزیع لغزش همالرزه‌ای جهانی بررسی کرده است&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;. &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;در محاسبه &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;ΔCFS&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;، جهت‌گیری صفحه گسل گیرنده معادل میانگین جهت‌گیری گسل اصلی و ضریب اصطکاک 0/4 در نظر گرفته شد. دقت طبقه‌بندی مناطق دارای پس‌لرزه و فاقد آن با تحلیل منحنی ویژگی عملکرد گیرنده&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt; (ROC) &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;ارزیابی شد&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;. &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;سطح زیر منحنی &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;ROC&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt; یعنی &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;AUC&lt;/span&gt; &lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;برای بیشینه تنش برشی و فون‌میزس 0/78، برای&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt; ΔCFS &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;0/63&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt; و برای ناورداهای اول تا سوم تانسور تنش به‌ترتیب 0/55، 0/37 و 0/49 به دست آمد. نتایج نشان می‌دهد معیارهای بیشینه تنش برشی و فون‌میزس، که مستقل از جهت‌گیری گیرنده هستند، به‌طور معناداری از&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt; ΔCFS &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;و ناورداهای تنش عملکرد بهتری دارند و می‌توانند به عنوان معیارهای بهینه برای برآورد نزدیک به آنی الگوهای مکانی پس‌لرزه‌ها مورد استفاده قرار گیرند&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;.&lt;/span&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">زمین لرزه اصلی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پس‌لرزه</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">الگوی مکانی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تنش شکست کولمب</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بیشینه تنش برشی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">فون‌میزس</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">http://www.gsjournal.ir/article_236319_f97ae3bba616408296f6eabd3a89b028.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>سازمان زمین شناسی و اکتشافات معدنی کشور</PublisherName>
				<JournalTitle>فصلنامه علمی علوم زمین</JournalTitle>
				<Issn>1023-7429</Issn>
				<Volume>36</Volume>
				<Issue>1</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2026</Year>
					<Month>03</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Enhancing lithological mapping using pixel- and object-based machine learning on Sentinel-2 and PRISMA Data: A case study from the Remeshk-Mokhtarabad ophiolite complex</ArticleTitle>
<VernacularTitle>بهبود نقشه‌برداری سنگ‌شناسی با به کارگیری الگوریتم‌های یادگیری ماشین بر پایه پیکسل و شیء بر اساس داده‌های Sentinel-2 وPRISMA : مطالعه موردی همتافت افیولیتی رمشک– مختارآباد</VernacularTitle>
			<FirstPage>79</FirstPage>
			<LastPage>96</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">237500</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22071/gsj.2025.551653.2227</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>فاطمه</FirstName>
					<LastName>حاجی محمدی</LastName>

						<AffiliationInfo>
						<Affiliation>گروه زمین‌شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران</Affiliation>
						</AffiliationInfo>

						<AffiliationInfo>
						<Affiliation>سازمان زمین‌شناسی و اکتشافات معدنی کشور، تهران، ایران</Affiliation>
						</AffiliationInfo>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محسن</FirstName>
					<LastName>آروین</LastName>
<Affiliation>گروه زمین‌شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-4928-1176</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سارا</FirstName>
					<LastName>درگاهی</LastName>
<Affiliation>گروه زمین‌شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-6882-2276</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>10</Month>
					<Day>07</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Machine learning algorithms and lithological interpretation based on remote sensing play a crucial role in regional geological studies; however, expert interpretation by experienced geologists remains irreplaceable. This study employs multispectral Sentinel-2 and hyperspectral PRISMA satellite data to evaluate lithological mapping of the Remeshk–Mokhtarabad ophiolitic complex located in the northern Makran, southeastern Iran. The research focuses on integrating remote sensing technologies with machine learning algorithms to enhance geological mapping accuracy and to support field-based investigations. Selection of optimal input features for classifiers is considered a key objective of this study. To this end, various image enhancement techniques, including spectral analysis, band combinations and ratios, principal component analysis, color ratio composites, and minimum noise fraction transformation, were applied. Subsequently, machine learning algorithms, specifically neural networks, support vector machines, and k-nearest neighbors were applied for classification. Accuracy assessment based on overall accuracy and the kappa coefficient indicates that the object-based approach applied to multispectral Sentinel-2 imagery produces more homogeneous maps with higher accuracy, whereas the pixel-based approach yields better performance for hyperspectral PRISMA data. The results demonstrate that the combined use of Sentinel-2 and PRISMA data provides a powerful tool for lithological mapping in ophiolitic complexes.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;الگوریتم‌های یادگیری ماشین و تفسیر سنگ‌شناسی بر پایه سنجش از دور نقش مهمی در مطالعات زمین‌شناسی &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;ناحیه‌ای بازی می‌کنند، با این حال نقش تفسیر تخصصی زمین‌شناس با تجربه همچنان غیر قابل جایگزین است.  این پژوهش، از داده‌های چند طیفی ماهواره سنتینل-2 و&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt; داده‌های فراطیفی ماهواره پریسما برای آزمون نقشه‌برداری سنگ‌شناسی همتافت افیولیتی رمشک&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;–&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;مختارآباد واقع در مکران شمالی، جنوب‌خاور ایران، استفاده می‌کند و بر ترکیب فناوری‌های سنجش از دور با الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای بهبود نقشه‌برداری زمین‌شناسی و تقویت مطالعات میدانی تمرکز دارد. انتخاب ورودی‌های بهینه برای طبقه‌بندی کننده‌ها از اهداف کلیدی این پژوهش به‌شمار می‌رود و بدین منظور از فناوری‌های بهبود تصویر شامل تحلیل طیفی، ترکیب و نسبت باندی، تحلیل مولفه‌های اصلی، ترکیب نسبت رنگی و تبدیل حداقل کسر نوفه استفاده شد. در ادامه، الگوریتم‌های شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان و نزدیک‌ترین همسایگی برای طبقه‌بندی داده‌ها به کار گرفته شدند. نتایج ارزیابی صحت کلی و ضریب کاپا نشان داد که رویکرد بر پایه شیء در تصاویر چندطیفی سنتینل-2  نقشه‌هایی همگن‌تر و با دقت بالاتر تولید می‌کند، در حالی که رویکرد بر پایه پیکسل برای داده‌های فراطیفی پریسما عملکرد مناسب‌تری دارد&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;.&lt;/span&gt; &lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;نتایج نشان می‌دهد استفاده  از داده‌های سنتینل-2 و پریسما ابزاری توانمند برای نقشه‌برداری سنگ‌شناسی در پهنه‌های افیولیتی فراهم می‌کند.&lt;/span&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نقشه‌برداری سنگ‌شناسی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">یادگیری ماشین</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تحلیل بر پایه شیء و بر پایه پیکسل</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پریسما</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سنتینل-2</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">همتافت افیولیتی رمشک-مختارآباد</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مکران</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">http://www.gsjournal.ir/article_237500_f658902043b9dfc9e1cd920880c85ae0.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>سازمان زمین شناسی و اکتشافات معدنی کشور</PublisherName>
				<JournalTitle>فصلنامه علمی علوم زمین</JournalTitle>
				<Issn>1023-7429</Issn>
				<Volume>36</Volume>
				<Issue>1</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2026</Year>
					<Month>03</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>The application of Python-GIS-fractal-wavelet add-on to highlight the promising areas of iron-apatite in association with REEs, in the metallogenic zone of Tarom, NW IRAN</ArticleTitle>
<VernacularTitle>کاربرد افزونه پایتون-جی آی اس- فرکتال-موجک برای بارزسازی مناطق امیدبخش آهن-آپاتیت در همیافتی با عناصر خاکی کمیاب در منطقه فلززایی طارم، شمال‌باختر ایران</VernacularTitle>
			<FirstPage>97</FirstPage>
			<LastPage>112</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">236317</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22071/gsj.2025.488096.2165</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>احمد</FirstName>
					<LastName>ادیب</LastName>
<Affiliation>گروه نفت و معدن، دانشکده معدن، نفت و انرژی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب، تهران، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-5432-4612</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمد مهدی</FirstName>
					<LastName>پورغلام</LastName>
<Affiliation>گروه نفت و معدن، دانشکده معدن، نفت و انرژی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>پیمان</FirstName>
					<LastName>افضل</LastName>
<Affiliation>گروه نفت و معدن، دانشکده معدن، نفت و انرژی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب، تهران، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-4833-8778</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2024</Year>
					<Month>11</Month>
					<Day>10</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>In this systematic exploration, Python and Python-GIS programming environments serve as valuable tools for developing automatic algorithms for analyzing and processing discovery layers. In this study, a fractal-wavelet classifier was designed in the Python environment and subsequently implemented as a plugin in QGIS. The geochemical data of stream sediments, and in some cases Lith-geochemical data from the metallogenic area of the Tarom zone in northwest Iran, are used as input to identify potential areas promising for REE mineralization, particularly in the form of iron apatite. The program pre-processes and analyzes the geochemical layer within the GIS environment to delineate and classify these potential zones from the background. Additionally, it generates fractal diagrams, calculates breakpoints, and saves the results in user-specified formats such as images and Excel files. The fractal output diagrams display breakpoints related to the threshold boundaries between anomalous and background populations, aiding final classification. To optimize threshold selection, the relevant values suggested by experts are provided for application in the final classification, along with possible troubleshooting steps.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;محیط‌های برنامه‌نویسی پایتون و پایتون-&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;GIS&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;  ابزار ارزشمندی برای توسعه الگوریتم‌های خودکار در تحلیل و پردازش لایه‌های اکتشافی هستند. در این مطالعه، طبقه‌بندی‌کننده فرکتال-موجک (&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;FWC: Fractal Wavlet Classifiier&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;) در محیط برنامه‌نویسی پایتون طراحی و سپس به‌عنوان یک افزونه در محیط  &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;QGIS (Quantum Geographic Information System)&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt; پیاده‌سازی و از داده‌های ژئوشیمیایی رسوبات آبراهه‌ای منطقه فلززایی طارم، به‌عنوان مقادیر ورودی برای شناسایی مناطق مستعد کانه‌زایی آهن، فسفر و عناصر خاکی کمیاب (&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;REE&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;) استفاده شد. سپس لایه ژئوشیمیایی در محیط &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;GIS&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt; پردازش شد تا جوامع بی‌هنجاری از جوامع زمینه جدا شوند. این برنامه نمودارهای فرکتال را ترسیم، نقاط شکست را محاسبه و آن‌ها را در قالب فایل تصویری و اکسل ذخیره می‌نماید.  برای انتخاب بهینه مرزها، مقادیر منتخب متناظر در اختیار قرار می‌گیرند تا طبق نظر کارشناسی در طبقه‌بندی نهایی اعمال شوند. فرایند مورد استفاده در این پژوهش، بر الگوریتم افزونه &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;FWC&lt;/span&gt; &lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;مبتنی است و برای شناسایی مناطق امیدبخش آهن، فسفر و عناصر خاکی کمیاب به کارگرفته شده است. به منظور صحت‌سنجی نتایج الگوریتم افزونه &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;FWC&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;، برداشت صحرایی از مناطق مستعد خروجی مطالعات صورت گرفت. نتایج آنالیز نمونه‌های سنگ‌شناسی حاصل از برداشت صحرایی به صورت لایه صحت‌سنج در محیط &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;GIS&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt; اضافه گردید و نتایج انطباق بالایی را با مناطق مستعد کانه‌زایی نشان می‌دهد. &lt;/span&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">طبقه‌بندی فرکتال- موجک</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">افزونه QGIS</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پایتون</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">رسوب آبراهه‌ای</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بی‌هنجاری ژئوشیمیایی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">عناصر خاکی کمیاب</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">http://www.gsjournal.ir/article_236317_8b595f18e622a12adb4c90ead5308b52.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
