بررسی اثر فاصله ایستگاه‌های GPS از خط گسل در دقت برآورد پارامترهای مکانیکی یک گسل

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشگاه خواجه‌نصیرالدین‌طوسی، تهران، ایران

2 سازمان نقشه برداری کشور، تهران، ایران

چکیده

در این مقاله، یک شبکه GPS برای مطالعه پارامترهای مکانیکی گسل طراحی می‌شود. الگوی کشسان مورد استفاده، تابعی از پارامترهای مکانیکی گسل واقع در یک محیط کشسان و همگن است. پارامترهای مورد نظر عمق قفل شدگی و سرعت لغزش گسل است.  با ذکر چند نمونه عددی، اثر فاصله ایستگاه‌های شبکه از خط گسل بر دقت برآورد پارامترهای فوق بررسی شده‌است. نتایج نمونه عددی نشان می‌دهد که فقط با تغییر محل ایستگاه‌ها در یک شبکه فرضی، دقت تعیین عمق قفل‌شدگی و سرعت لغزش گسل به ترتیب از  به مقدار  بهبود می‌یابد.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

The Effect of GPS Stations Distances from Fault Trace in the Estimation Accuracy of Fault Parameters

نویسندگان [English]

  • L. Karimi Dehkordi 1
  • B. Vosoughi 1
  • Y. Djamour 2
1 Khajeh Nasir university of technology ,Tehran, Iran
2 National Cartographic Center (NCC), Tehran, Iran
چکیده [English]

In this study work the idea of the optimal design of GPS monitoring network is extended in order to estimate the parameters of a single strike slip fault: i.e. slip rate and locking depth. By using some numerical examples, the influence of the GPS station distances from the fault trace has been investigated. The results show that far GPS stations have more advantages for estimating of slip rate. In contrast, the near stations are important for locking depth.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Distance from the fault line
  • Fault model
  • Monitoring GPS network
  • optimization
  • Fault parameters accuracy

 

References

Chen et al., 1983 - Design considerations in deformation monitoring. FIG XVII International congress, Sofia, Bulgaria, paper No. 608.2

Grafarend, E., 1974 - Optimization of geodetic networks. Bolletino di geodesi a science affini, V.33, N.4 , PP.351-406

Grasimenko M. D. et al., 2000- ”on optimal geodetic network design for fault-mechanics studies”, Earth Planets Space, 52,PP.985-987

Haupt, L. R. &  Haupt, S. E., 2004 - Practical genetic algorithm. Published by John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey

Jicang, W. U., 2004 - First-order optimization for GPS crustal deformation monitoring. The Hong KongPolytechnicUniversity

Jin, Y. Q. & Wang, Y., 2001- A genetic algorithm to simultaneously retrieve land surface roughness and soil wetness. International Journal of    remote sensing, 22(16), PP. 3093–3099.

Johnson, H. O., Wyatt, F. K., 1994 - Geodetic network design for fault-mechanics studies. Manuscripta Geodaetica, 19, PP. 309-323

Kuang, S-l, 1991- Optimization and design of deformation monitoring schemes. Department of SurveyingEngineeringUniversity of New Brunswick.

Savag, J. C. &  Prescott, W.H., 1978 - Asthenospheric readjustment and the earthquake cycle. journal of Geophysical Research Letters., 83.

http:// www.vojoudi.com/earthquake/education

Wyatt, F., 1989 - Displacement of surface monuments: vertical motion, 94, P.1655-1664

Zhan, H.G., Lee, Z.P., Shi, P., Chen, C.Q. & Carder, K.L., 2003- Retrieval of water optical properties for optically deep waters using genetic algorithms.  IEEE Transactions on Geosciences and Remote Sensing. 41(5), pp.1123–1