مصطفی جاوید؛ حسین معماریان؛ سید مهدی مظهری؛ رضا آقاییزاده ظروفی؛ بهزاد تخمچی؛ فرهاد خوشبخت
چکیده
شکستگیها در مخازن نفتی حوزه زاگرس نقش بنیادین در مهاجرت و تولید هیدروکربورها دارند. یکی از ابزارهای بسیار قوی برای مطالعه و شناسایی شکستگیها در پیرامونچاهها، نمودارهای تصویریاست. این نمودارها اطلاعات مهمی درباره جهتگیری، ژرفا و نوع شکستگیهای طبیعی فراهم میکنند. امروزه روش دقیقی برای شناسایی خودکار شکستگیها از روی این ...
بیشتر
شکستگیها در مخازن نفتی حوزه زاگرس نقش بنیادین در مهاجرت و تولید هیدروکربورها دارند. یکی از ابزارهای بسیار قوی برای مطالعه و شناسایی شکستگیها در پیرامونچاهها، نمودارهای تصویریاست. این نمودارها اطلاعات مهمی درباره جهتگیری، ژرفا و نوع شکستگیهای طبیعی فراهم میکنند. امروزه روش دقیقی برای شناسایی خودکار شکستگیها از روی این نمودارها در مخازن کربناتی ایرانوجود ندارد و تفسیر این نمودارها بیشتر بهصورت دستی انجام میگیرد. بر این اساس در صورت نبود تجربه کافی، تفسیر با خطا روبهرو خواهد شد. هدف از مطالعه حاضر، معرفی و بهکارگیری روشهای پردازش تصویر و الگوریتم کلونی مصنوعی زنبور عسل، برای پیدا کردن خودکار شکستگیها در نمودارهای تصویری است. در این روش ابتدا با استفاده از یک روش ردهبندی، محل مربوط به شکستگی از درون تصویر استخراج میشود. سپس با استفاده از الگوریتم کلونی مصنوعی زنبورعسل، شیب، آزیموت و موقعیت ژرفی شکستگیها از روی محل استخراج شده تعیین میشود. این روش روی نمودار تصویریFMSمربوط به یک چاه از میادین جنوب ایران پیادهسازی شده است.نتایج بهصورت نمودار تراکم ژرفی، نمودار گلسرخی و استریونت شکستگیهای شناسایی شده، نمایش داده شده است. نتایج حاصل کارایی راهکار پیشنهاد شده را نشان میدهد.
شکستگیها در مخازن نفتی حوزه زاگرس نقش بنیادین در مهاجرت و تولید هیدروکربورها دارند. یکی از ابزارهای بسیار قوی برای مطالعه و شناسایی شکستگیها در پیرامونچاهها، نمودارهای تصویریاست. این نمودارها اطلاعات مهمی درباره جهتگیری، ژرفا و نوع شکستگیهای طبیعی فراهم میکنند. امروزه روش دقیقی برای شناسایی خودکار شکستگیها از روی این نمودارها در مخازن کربناتی ایرانوجود ندارد و تفسیر این نمودارها بیشتر بهصورت دستی انجام میگیرد. بر این اساس در صورت نبود تجربه کافی، تفسیر با خطا روبهرو خواهد شد. هدف از مطالعه حاضر، معرفی و بهکارگیری روشهای پردازش تصویر و الگوریتم کلونی مصنوعی زنبور عسل، برای پیدا کردن خودکار شکستگیها در نمودارهای تصویری است. در این روش ابتدا با استفاده از یک روش ردهبندی، محل مربوط به شکستگی از درون تصویر استخراج میشود. سپس با استفاده از الگوریتم کلونی مصنوعی زنبورعسل، شیب، آزیموت و موقعیت ژرفی شکستگیها از روی محل استخراج شده تعیین میشود. این روش روی نمودار تصویریFMSمربوط به یک چاه از میادین جنوب ایران پیادهسازی شده است.نتایج بهصورت نمودار تراکم ژرفی، نمودار گلسرخی و استریونت شکستگیهای شناسایی شده، نمایش داده شده است. نتایج حاصل کارایی راهکار پیشنهاد شده را نشان میدهد.