جلالی، م. ر.،1356- چینه شناسی حوضه زاگرس(جنوب غرب ایران).ترجمه گزارشهای 1072و1249.انتشارات مرکز آموزش و برنامه ریزی نیروی انسانی اکتشاف وتولید-110صفحه.
رضایی، م .ر .،1380- زمین شناسی نفت.انتشارات علوی.250صفحه.
مرادزاده،ع.، قوامی ریابی، ر.، 1382- چاه پیمایی برای مهندسین . انتشارات دانشگاه شاهرود.245صفحه.
ناصری،آ.، 1385- بررسی وتفسیروضعیت مخزنی افق آسماری ساختمان نفتی بینک با استفاده از اطلاعات ژئوفیزیکی وچاه پیمایی با بکارگیری شبکههای عصبی مصنوعی. پایان نامه کارشناسی ارشد،دانشگاه صنعتی سهند،220 صفحه.
References
Callan. R., 1999- The essence of neural networks. Southampton Institute. Perentic Hall Europe.P.200
Huang, Z. and Williamson, M. A., 1994 - Geological pattern recognition and modeling with a general regression neural network. Canadian Journal of exploration geophysics, Vol.30.No.1, P.60-68.
Menhaj, M. B., 2000 - Fundamentals of neural networks. TehranPolytechnicsUniversity .vol.1.P.716.
Parker, D. B., 1985- Learning –Logic: Casting the cortex of the human brain in Silicon, MIT, Cambridge, MA. Technical Report TR-47.
Pirson, S. J., 1963- Handbook of well log analysis for oil and gas formation evaluation. Prentice-Hall International, Inc.London, pp: 200
Schlumberger., 1972- Log interpretation principles.Vol 1.1972 Edition.
Schowig, B., Band Day, R., 1996- Artificial intelligence in the Petroleum industry.
Yang,Y., Aplin, A. C. and Larter, S. R., 2004 - Quantitative assessment of mudstone lithology using petrophysical wireline logs and artificial neural networks. EAGE/Geological Science of London .Vol 10 2004. Pp.141-151.
