نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
1 دانشجوی دکترا، دانشکده معدن و متالورژی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
2 استاد، دانشکده معدن و متالورژی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
چکیده
یکی از مهمترین لایههای اطلاعاتی در تهیه نقشههای پتانسیل معدنی، نقشههای شاهد ژئوشیمیایی هستند که در این پژوهش روشهای مختلف تلفیق برای تهیه آنها مورد بررسی قرار گرفته است. ناحیه مورد مطالعه (ورقه 1:100،000 ورزقان) در استان آذربایجان شرقی و زون متالوژنی اهر- ارسباران واقع میباشد. این ناحیه به دلیل موقعیت زمینشناسی و حضور اندیسهای مس پورفیری به ویژه معدن مس سونگون، به عنوان یک ایالت متالوژنی مهم در شمال غرب ایران بـه شمار میرود. در این پژوهش، از 1067 نمونه رسوب آبراههای بهعنوان داده اولیه برای انجام مطالعات ژئوشیمی استفاده گردید. با انتخاب عناصر Cu، Mo،Au ، Ag، Pb، Zn، Au و As به عنوان عناصر شاخص کانسارهای مس پورفیری، نقشه شاهد فازی شده هرکدام با استفاده از تابع لجستیکی ترسیم شدند. این نقشهها با استفاده از روشهای OR فازی، میانگین هندسی و ارزش همزمانی شواهد تلفیق گشتند. به منظور اعتبارسنجی نتایج، از نمودارهای نرخ پیشبینی- مساحت اشغال شده استفاده گردید. با استفاده از این نمودار، نقشه نهایی تلفیق یافته به روش ارزش همزمانی شواهد با اختصاص 76 درصد نرخ پیشبینی برای کانسارهای شناخته شده، به عنوان یک روش مناسب در شناسایی کانسارهای مس پورفیری در نظر گرفته شد.
کلیدواژهها
موضوعات
کتابنگاری
آقانباتی، ع.، 1383- زمینشناسی ایران، نشر سازمان زمینشناسی و اکتشافات معدنی کشور.
حسن پور، ش.، 1389- متالوژنی و کانیزایی مس و طلا در زون ارسباران )آذربایجان شرقی)، رساله دکترا، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، 230 ص.
یوسفی، م. و کامکار روحانی، ا.، 1389- اصول روشهای مدلسازی پتانسیل معدنی (در محیط سیستم اطلاعات جغرافیایی) ، جهاد دانشگاهی واحد صنعتی امیرکبیر، تهران، جلد اول، صص41-80.
مهرپرتو، م.، امینی فضل، آ. و رادفر، ج.، 1371- نقشه زمین شناسی 1:100،000 ورزقان. سازمان زمینشناسی و اکتشاف معدنی کشور.
References
Aghazadeh, M., Hou, Z. and Badrzadeh, Z., 2012- Porphyry copper mineralization in Iran: main metallogenic belts and ore-forming episodes. International Geological Congress, Brisbane, Australia.
Almasi, A., Yousefi, M. and Carranza, E. J. M., 2017- Prospectivity analysis of orogenic gold deposits in Saqez-Sardasht Goldfield, Zagros Orogen, Iran, Ore Geology Reviews, V 91, p. 1066-1080. DOI:10.1016/j.oregeorev.2017.11.001.
Asgari, O. and Hezarkhani, A., 2010- Investigations of alteration zones based on fluid inclusion microthermometry at Sungun porphyry copper deposit, NW Iran. Miner. Resour. Explor. Bull. 140, 19–34.
Bonham-Carter, G. F., 1994- Geographic information systems for geoscientists: Modelling with GIS, Pergamon, Ontario.
Carranza, E. and Hale, M., 2001- Geologically constrained fuzzy mapping of Gold mineralization potential, Baguio district, Philippines, Nat.Resour.Res, Vol.10, pp 125-136. DOI:10.1023/A:1011500826411.
Carranza, E., 2008- Geochemical Anomaly and Mineral Prospectivity Mapping in GIS, Handbook of exploration and environmental geochemistry, Vol.11, Elsevier, Amsterdam.
Chiang, W. and Lee, J., 1995- fuzzy logic for the application to complex systems, World scientific publishing. doi.org/10.1007/s005000050005.
Hezarkhani, A. and Williams Jones, A. E., 1998- Controls of alteration and mineralization in the Sungun porphyry copper deposit, Iran: evidence from fluid inclusions and stable isotopes. Econ. Geol. 93, 651–670. doi: 10.2113/gsecongeo.93.5.651.
Jamali, H. and Mehrabi, B., 2014- Relationships between arc maturity and Cu-Mo-Au porphyry and related epithermal mineralization at the Cenozoic Arasbaran Magmatic Belt, Ore Geology Reviews, p. 487–501. DOI: 10.1016/j.oregeorev.2014.06.017.
Jamali, H., Dilek, Y., Daliran, F., Yaghubpur, A. and Mehrabi, B., 2010- Metallogeny and tectonic evolution of the Cenozoic Ahar-Arasbaran volcanic belt, northern Iran. Int. Geol. Rev. 52, 608–630. doi.org/10.1080/00206810903416323.
Knox-Robinson, C. M., 2000- Vectorial fuzzy logic: a novel technique for enhanced mineral prospectivity mapping, with reference to the orogenic gold mineralisation potential of the Kalgoorlie Terrane, Western Australia. Aust. J. Earth Sci. 47, 929e941. doi:10.1046/j.1440-0952.2000.00816.x.
McInnes, B. I. A., Evans, N. J., Belousova, E., Griffin, W. T. and Andrew, R. L., 2003- Timing of mineralization and exhumation processes at the Sarcheshmeh and Meiduk porphyry Cu deposits, Kerman belt, Iran. In: Eliopoulos, et al. (Eds.), Mineral Exploration and Sustainable Development. Mill Press, Rotterdam, pp. 1197–1200.
Moon, W. M., 1998- Integration and fusion of geological exploration data: A Theoretical Review of fuzzy logic approach, Geosci , Vol.2, pp175-183. DOI: 10.1007/BF02910163.
Pazand, K. and Hezarkhani, A., 2018- Predictive Cu porphyry potential mapping using fuzzy modelling in Ahar–Arasbaran zone, Iran, Geology, Ecology, and Landscapes, DOI: 10.1080/24749508.2018.1438741.
Pazand, K., Hezarkhani, A. and Ghanbari, Y., 2014- Fuzzy analytical hierarchy process and GIS for predictive Cu porphyry potential mapping: a case study in Ahar–Arasbaran Zone (NW, Iran), Arab J Geosci 7:241–251. DOI: 10.1007/s12517-012-0774-4.
Shahabpour, J., 1982- Aspects of alteration and mineralization at the Sarcheshmeh copper–molybdenum deposit, Kerman, Iran. (PhD Thesis) Leeds University, 342 pp.
Wang, Y. M., Chin, K. S. and Yang, J. B., 2007- Measuring the performances of decision making units using geometric average efficiency. Journal of the Operational Research Society, 58, 929–937. doi:10.1057/palgrave.jors.2602205.
Yousefi, M. and Carranza, E. J. M., 2015a- Fuzzification of continuous-value spatial evidence for mineral prospectivity mapping. Comput. Geosci. 74, 97–109. doi:10.1016/j.cageo.2014.10.014.
Yousefi, M. and Carranza, E. J. M., 2015b- Geometric average of spatial evidence data layers: A GIS-based multi-criteria decisionmaking approach to mineral prospectivity mapping, Computers and Geosciences. doi:10.1016/j.cageo.2015.07.006.
Yousefi, M. and Carranza, E. J. M., 2015c- Prediction-area (P-A) plot and C-A fractal analysis to classify and evaluate evidential maps for mineral prospectivity modeling , Computers and Geosciences, V 79, p. 69-81. DOI: 10.1016/j.cageo.2015.03.007.
Zadeh, L. A., 1965- Fuzzy sets. IEEE Inf. Control 8, 338–353.